我们可以理解监控系统就像我们古代打战的哨兵一样，哨兵的角色非常重要，敌人来了，哨兵会第一时间发出预警(吹笛、打鼓、放烟)，让守城的战士能够最快的时间处理，应对。

那对于我们应用系统而言，监控系统就像我们第三只眼，如果有应用系统出现问题，我们可以通过监控系统看是哪里出现问题，是redis挂了，还是说服务器内存满了，有监控系统我们可以很轻松、快速的定位问题。

甚至我们可以设置预警，对一些将要出现的问题进行提前预防处理，及时避免问题的发生。

1、监控系统的作用

• 帮助定位故障 : 在发生故障时，我们可以通过查看监控系统的各项指标数据，辅助故障分析和定位。
• 预警减少故障率 : 对于即将可能产生的故障能够及时发出预警信息，做好提前预防处理。
• 辅助容量规划 : 为服务器、中间件以及应用集群的容量规划提供数据支撑。
• 辅助性能调优 : JVM垃圾回收次数、接口响应时间、慢SQL等等都可以监控优化。

2、常见的监控对象和指标都有哪些？

• 服务器监控 : CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘读写的吞吐量、网络出入流量等等。

• MySQL监控 : TPS、QPS、数据库连接数、慢SQL、InnoDB缓冲池命中率等等。

• Redis监控 : 内存使用率、缓存命中率、key值总数、Redis响应请求时间、客户端连接数、持久性指标等等。

• MQ监控 : 连接数、队列数、生产速率、消费速率、消息堆积量等等。

• 应用监控 :

  • HTTP接口：URL存活、请求量、耗时、异常量
  • JVM ：GC次数、GC耗时、各个内存区域的大小、当前线程数、死锁线程数
  • 线程池：活跃线程数、任务队列大小、任务执行耗时、拒绝任务数

3、监控系统的基本流程

• 数据采集 ：采集的方式有很多种，包括日志埋点进行采集，JMX标准接口输出监控指标，被监控对象提供REST API进行数据采集（如Hadoop、ES），系统命令行，统一的SDK进行侵入式的埋点和上报等。
• 数据传输 ：将采集的数据以TCP、UDP或者HTTP协议的形式上报给监控系统，有主动Push模式，也有被动Pull模式。
• 数据存储 ：有使用MySQL、Oracle等关系数据库存储的，也有使用时序数据库RRDTool、OpentTSDB、InfluxDB存储的，还有使用HBase存储的。
• 数据展示 ：数据指标的图形化展示。
• 监控告警 ：灵活的告警设置，以及支持邮件、短信、IM等多种通知通道。