智能终端
宇视ET-B32C 速通门人脸识别终端

 支持在断网模式下单机运行;

 采用宇视自主知识产权的深度学习算法模型,人脸识别率>99%,误识率<1%;

 内置深度学习专用芯片,支持本地离线识别,人脸(1:N)库容高达20000;

 采用大光圈镜头,支持自动调节补光,适应多种复杂的光线环境;

 采用200万1080P低照度宽动态广角摄像头,适应多种复杂光线场景下图像高质量采集;

 支持0.3~3.5m的识别距离控制,有效防止距离较远的人员误识别;

 支持基于深度学习算法的活体检测功能,有效避免通过照片、视频等方式伪造;

 支持人脸测光和人形测光,快速适应环境光,有效提高强背光条件的识别效率;

 采用低功耗高性能深度学习芯片,

 支持单个人员最多添加6张底库照片,大大提升识别速度和通过率;

 支持陌生人检测上报给管理平台,对陌生人进行分类管理。

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